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20.03.2021

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《数据挖掘导论》实验课——实验五、数据挖掘之产品预测任 … 一、实验目的1.学会利用决策树、KNN与NavieBayes完成预测任务二、实验工具1.Anaconda2.sklearn3.Pandas三、实验内容产品预测任务1.任务描述本次比赛主要是一个对进出口交易记录数据进行产品判别的任务。本次任务有19046条数据记录,其中的18279条记录是有类别属性的,可作为分析时的训练样本,而任务目标 发鹏Excel-期权分析班-学习视频教程-培训课程-腾讯课堂 1.交易者的期权逻辑:期权打主力or打辅助?第一节课.pdf 3.期权打辅助之保险、收益增强及结合运用 第一节课.pdf 5.了解波动率对交易的影响 第二节课.pdf 6.大行情下获取翻倍收益的买期权技巧 第二节课.pdf bas公式.rar 第一节课PPT.rar 第二节课PPT.rar 7.波动率的计算与预测 第四节课.pdf 8.波动率统计套利 三种核心估值方法介绍及优缺点分析 | 估值建模学习园地

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2019年6月28日 本次比赛主要是一个对进出口交易记录数据进行产品判别的任务。 第一步基于 Excel样本来训练出一个分类预测模型第二步利用测试集检测模型  一般人並不知道,妥善使用Excel做預測軟體時,可以協助房價評估、股票報酬率預測 、社會現象分析了解,等等。本書採用Excel做為預測軟體,進行教學與自修。 现有值是已知的x 值和y 值,未来值将通过线性回归预测。 您可以使用这些功能来 预测未来的销售、库存需求或消费者趋势。 在Excel 2016 中,预测函数已替换为' 预测'。 Download 交易侠- 专业行情分析软件for macOS 10.7 or later and enjoy it on 3、 行情预测:可直接绘画呈现分析结果,并同时生成目标点位、止损点位与盈亏比等 

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